2021年11月，复旦大学附属华山医院神经病学研究所丁玎研究员团队以《适用于中国人群的阿尔兹海默病筛查手段：构建基于血浆生物标志物的阿尔兹海默病诊断模型（Development of a Plasma Biomarker Diagnostic Model Incorporating Ultrasensitive Digital Immunoassay as a Screening Strategy for Alzheimer Disease in a Chinese Population）》为题在Clinical Chemistry《临床化学》(IF=8.3)发表原创性研究。该研究入组了159名阿尔兹海默病患者、148名轻度认知损害患者和121名认知正常的老人。研究利用超敏的单分子免疫分析技术（Simoa）检测了受试者血浆中阿尔兹海默病相关生物标志物的水平，包括Aβ淀粉样蛋白、tau蛋白和神经丝蛋白轻链 (NFL)。研究结果发现，基于血浆磷酸化tau蛋白（p-tau181）、Aβ42和临床信息的简化诊断模型可以较为精准地区分阿尔兹海默病患者与认知正常老人（曲线下面积93.3%，灵敏度78.6%，特异度94.2%）。该诊断模型为门诊和社区的阿尔兹海默病筛查提供了一种方便和实用的方法。