“金垂体”团队利用人工智能方法分析肢端肥大症患者的病理图像，并与临床、影像以及基因数据融合构建了精准的难治性肢端肥大症患者的伽马刀疗效预测模型。该模型较传统预测方法更为准确且与病理医生评估的肿瘤增殖情况呈正相关。该研究结果发表于病理学著名杂志J of Pathology。（Qiao N. et al. Low-rank fusion convolutional neural network for prediction of remission after stereotactic radiosurgery in patients with acromegaly: a proof-of-concept study. J Pathol. 2022 Jun 3.）