2023年6月9日（当地时间），为实现汉语声调语言脑机接口，来自复旦大学附属华山医院神经外科的吴劲松/路俊锋教授团队与合作者，于Science子刊Science Advances（IF=14.96）发表题为“Decoding and synthesizing tonal language speech from brain activity”的研究论文。该研究采用高密度皮层脑电技术（high-density ECoG），解码了表征声调及音节构音的神经活动，建立了适用于汉语声调的深度学习算法模型，在国际上首次实现了从大脑神经活动到汉语单音节声调语音的端到端合成。