华山医院神经外科吴劲松教授/金雷团队在前期研究中开发了一套胶质瘤5分类AI病理诊断模型，成果发表于Neuro-Oncology (2021)。但是该模型仅可用于单病种的诊断，这种半自动化模式的临床价值十分有限。为进一步扩展诊断的覆盖范围，团队在此基础上开发了三项辅助功能：低诊断价值区域过筛、肿瘤细胞地形图以及高级别特征识别热力图。此外，模型预留了分子病理输入窗口，并设计了一个内置的决策树从而自动合成整合诊断结果。最后将上述功能整合，并对封装的原型机进行了时间指标测试，系统的流程效率约为443秒/切片。相关论文“Histopathological Auxiliary System for Brain Tumour (HAS-Bt) based on Weakly Supervised Learning using a WHO CNS5-Style Pipeline”发表于神经肿瘤学术期刊《Journal of Neuro-Oncology (2023)》。