“金垂体”团队利用随机森林等机器学习方法分析鞍区肿瘤患者术后的深静脉血栓发生风险，发现鞍区肿瘤患者术后深静脉血栓发生风险较一般人群高，高龄、颅咽管瘤、开颅手术、脑脊液鼻漏以及手术时间长为危险因素。该研究还构建了精准的预测模型，较传统的D二聚体、Caprini评分以及Padua评分法更为准确。该研究结果发表于血栓研究著名杂志Thrombosis Research（Qiao N, et al. Machine learning prediction of venous thromboembolism after surgeries of major sellar region tumors. Thromb Res. 2023 Jun;226:1-8）。