垂体瘤缺乏能够有效预测远期复发的分型标准。众所周知，明确肿瘤的起源和分化程度，可以帮助预测预后。金垂体团队和中国科学院动物所郭帆教授团队合作，通过单细胞转录组学，比较分析正常垂体与各亚型垂体瘤的细胞组分，揭示各肿瘤的起源细胞，并将各谱系的垂体瘤分为高分化型和低分化型。另一独立的800人随访队列证实了垂体瘤的分化程度可以有效预测肿瘤的远期预后，且效果优于Ki-67等现有指标。由此，团队在国际上首次提出了基于肿瘤分化程度的、能够有效预测肿瘤的远期复发的垂体瘤分子分型新标准。相关研究成果发表于Cell子刊Cell Reports Medicine（IF=17）（Zhang, Q., Yao, B., Long, X., Chen, Z., He, M., Wu, Y., Qiao, N., Ma, Z., Ye, Z., Zhang, Y., Yao, S., Wang, Y., Cheng, H., Chen, H., Ye, H., Wang, Y., Li, Y., Chen, J., Zhang, Z., Guo, F., … Zhao, Y. (2023). Single-cell sequencing identifies differentiation-related markers for molecular classification and recurrence prediction of PitNET. Cell reports. Medicine, 4(2), 100934. https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2023.100934）。