随着全球老龄化加剧的严峻形势，痴呆已成为重大公共卫生挑战。由于目前缺乏有效的治疗手段，预防策略显得尤为重要。健康膳食在痴呆预防中的潜在价值日益受到学界关注。探索科学有效的脑健康膳食模式，已成为认知健康领域的前沿研究方向。
北京时间7月2日下午17点，复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队与浙江大学医学院公共卫生学院和附属第二医院袁长征研究员团队在权威期刊《自然人类行为》（Nature Human Behaviour）发表突破性研究成果。该研究创新性地运用机器学习方法，对4个国际纵向队列（1个发现队列，3个外部验证队列）22万名参与者（近3000新发痴呆/痴呆相关死亡病例）的膳食数据进行深度分析，首次提出基于人工智能构建的包括绿色蔬菜、浆果、柑橘类水果、禽肉、蛋类、马铃薯、橄榄油等在内的8类核心食物构成的最佳痴呆预防“MODERN膳食方案”，即机器学习辅助下的痴呆饮食干预方法（Machine learning-assisted Optimizing Dietary Intervention against Dementia Risk），为痴呆预防提供了新的潜在有效方案。